ACI NIM MULTIM Nouvelles méthodes mathématiques pour la restauration d'images multi-canaux
Dans le cadre de cette ACI, une école d'été et un atelier de recherche
ont été organisés à Pékin en juillet 2006 sur le traitement des images
multi-canaux.
Les détails sur cette école d'été sont consultables sur la page suivante :
http://www.ann.jussieu.fr/~plc/pekin06.html
Laboratoires participants
Laboratoire Jacques-Louis Lions, CNRS UMR 7598, Université de Paris 6
Responsable et coordinateur : Patrick L. Combettes
Laboratoire Jean-Alexandre Dieudonné, CNRS UMR 6621, Université de Nice
Responsable : Gilles Aubert
Laboratoire Informatique, Signaux et Systèmes, Sophia-Antipolis (I3S), UMR CNRS 6070, Sophia-Antipolis
Responsable : Laure Blanc-Féraud
Centre de mathématiques appliquées, CNRS UMR 7641, Ecole Polytechnique
Responsable : Antonin Chambolle
Laboratoire de mathématiques appliquées, Université de Paris 5
Responsable : Lionel Moisan
Laboratoire d'Informatique de l'Institut Gaspard Monge, Université de Marne-la-Vallée
Responsable : Jean-Christophe Pesquet
Laboratoire d'Astrophysique, Observatoire Midi-Pyrénées, Toulouse
Responsable : Sylvie Roques
Thèses soutenues et en cours
Caroline Chaux, Laboratoire d'Informatique de l'Institut Gaspard Monge, Université de Marne-la-Vallée.
Directeur de thèse : Jean-Christophe Pesquet. Sujet : "Analyse en ondelettes M-bandes en arbre dual; applications à la restauration d'images".
Thèse soutenue le 13 décembre 2006 à l'université de Marne-la-Vallée.
Valérie R. Wajs, Laboratoire Jacques-Louis Lions, CNRS UMR 7598, Université de Paris 6.
Directeur de thèse : Patrick L. Combettes. Sujet : "Méthodes proximales en restauration d'images".
Thèse soutenue le 2 juillet 2007 à l'université de Paris 6.
Florent Lafarge, Labo Matis (IGN), Bourse CNES/IGN.
Directeur de thèse : Josiane Zerubia. Sujet : "Reconstruction en 3D de zones urbaines denses à partir de données satellitaires".
Soutenance prévue le 2 octobre 2007.
Images tests
Brève description :
Il s'agit d'une vue de la ville de Tunis,
extraite d'une image SPOT3.
On voit les pistes de l'aéroport
international de Tunis et le lac de Tunis (au Sud Est, plus petite
portion dans le coin) et une portion de la mer (au Nord Est plus grande
portion).
La partie blanche correspond à de l'urbain et la partie plus foncée
correspond à des parties couvertes par la végétation ou du sol nu.
Ces images sont de taille 512x512 pixels, codés sur 8 bits.
Ces données sont fournies gracieusement par l'URISA, Ecole Supérieure des Communications de Tunis, Route de Raoued 3.5 Km, 2083 Ariana, Tunisia.
Téléchargement : Les 3 images correspondantes sont téléchargearbles au format .tgz ainsi qu'au format .zip.