Cette applet illustre l'un des processus les plus importants en traitement de signal aléatoire à savoir le processus de Poisson.


Le processus de Poisson représente par exemple les instants d'arrivées successifs de clients dans une file d'attente. En outre, il sert à modéliser des phénomènes quantiques. 


On peut à chaque fois faire varier le nombre
de réalisations, pour visualiser une ou plusieurs trajectoires du processus de Poisson et visualiser les propriétes des moments d'ordre 1 et 2.


La moyenne et la variance
d'un processus de Poisson  sont théoriquement égales à une même fonction linéaire.
En pratique, pour un grand nombre de réalisations la variance tend vers la fonction linéaire désirée.