Résumé :
Les approches modernes de résolution de problèmes inverses en imagerie multi ou hyperspectrale reposent sur des formulations variationnelles de plus en plus sophistiquées. Le but de ce projet est de concevoir une nouvelle génération de méthodes parallèles exploitant des avancées très récentes en optimisation stochastique, pour pouvoir traiter de manière efficace des masses de données importantes. Les progrès algorithmiques réalisés serviront à résoudre des problèmes de déconvolution multispectrale dans de nouvelles modalités de microscopie biphotonique.
Le projet a débuté en avril 2015.

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