Marc CASTELLA
Mél : marc.castella@univ-mlv.fr
http://www-syscom.univ-mlv.fr/~castella/ 		Doctorant en traitement du signal
Ancien élève de
l'Ecole Normale Supérieure de Cachan,
Agrégé de physique appliquée 		Né le 16/09/1976,
Célibataire.

Formation

  • 1993 / 1994
    		• Terminale scientifique, Baccalauréat C mention Très bien , Lycée français de Vienne (Autriche).
  • 1994 à 1997
    		•  Classe préparatoire math sup/spé; P',PC*, Lycée Saint-Louis, Paris.
  • 1997 à 2001
    		•  Ecole Normale Supérieure de Cachan, section physique appliquée:
    licence (1998), maîtrise (1999) EEA (Electronique, Electrotechnique, Automatique) option Télécommunications, mentions Très Bien, Université d'Orsay.
    Agrégation de Sciences Physiques, option Physique et Electricité Appliquées, reçu 5ème (2000).
    DEA Automatique et Traitement du Signal, mention Bien (2001), ENS de Cachan.
    Magistère EEA: mention Bien (2001), Université d'Orsay / ENS de Cachan.
  • 2001 à 2004
    		•  Doctorant en traitement du signal, Université de Marne-la-Vallée / Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (CNRS-UMR 5141) de l'Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications (ENST Paris).
    Sujet de thèse: Séparation aveugle de sources dans le contexte des mélanges convolutifs (directeur de thèse: J.-C. Pesquet; fin prévue en 2004).
    Moniteur, Université de Marne-la-Vallée.

    Expérience professionnelle

    Stages:

  • juin à août 1998
    		• Centre de recherche BOSCH de Gerlingen (Allemagne): programmation en langage LabVIEW de la commande d'un banc d'essai pour freins.
  • juin à août 1999
    		• Laboratoire de Traitement des Signaux (LTS) de l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL): analyse de signaux financiers.
  • mars à juin 2001
    		• Laboratoire de Neurosciences Cognitives et Imagerie Cérébrale (CNRS, UPR640-LENA, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière): application de l'analyse en composantes indépendantes à la caractérisation des sources de la magnéto- et de l'électroencéphalographie (stage de DEA).

    Enseignements:

  • janvier/février 2001
    		• Compléments scientifiques (Cours/TD) en traitement du signal pour les élèves-apprentis de l'Ecole d'ingénieurs du CESI-CEFIPA (21h).
  • années 2001/2004
    		• TD de traitement du signal, formation Ingénieurs 2000 de l'Université de Marne-la-Vallée (3 fois 20h).
    TD de mathématiques, Deug STPI, Université de Marne-la-Vallée (3 fois 36h).
  • années 2003/2004
    		• Cours magistral, TD et TP de traitement déterministe du signal à l'ESIEA Paris (Ecole Supérieure d'Informatique Electronique Automatique, promotions de 120 étudiants, 2 fois 30h).

    Autres:

  • Expertise («review») d'articles soumis pour publication (IEEE Transactions on Signal Processing).

    Langues étrangères

  • anglais
    		• courant (rédaction de publications, conférences).
  • allemand
    		• courant (séjours en Autriche, Allemagne).
  • polonais
    		• bon niveau oral et très bonne compréhension.

    Compétences informatiques

  • Environnements Linux, Unix, Windows.
  • Langages C, Matlab, LabView; notions d'assembleur.
  • LATEX, HTML, notions de JavaScript et PHP, logiciels de bureautique (Word, Powerpoint...).

    Activités extra-professionelles

  • Musique
    		• pratique de la trompette au conservatoire d'Antony, orchestre, fanfare et musique d'ensemble.
  • Sports
    		• natation en club, roller, sports nautiques, escalade.

    Publications

    Articles de revues:
  • Marc Castella, Jean-Christophe Pesquet et Athina P. Petropulu, A Family of Frequency- and Time-Domain Contrasts for Blind Separation of Convolutive Mixtures of Temporally Dependent Signals. Accepté pour publication dans IEEE Transactions on Signal Processing. [pdf] Abstract
  • Marc Castella, Pascal Bianchi, Antoine Chevreuil et Jean-Christophe Pesquet, A blind source separation framework for detecting CPM sources mixed by a convolutive MIMO filter. Soumis à Signal Processing.
    Conferences:
  • Marc Castella, Jean-Christophe Pesquet et Athina P. Petropulu, New contrasts for blind separation of non iid sources in the convolutive case. Proc. of EUSIPCO 2002, Vol.2, pp.107-110, Toulouse, France. [pdf] Abstract
  • Marc Castella et Jean-Christophe Pesquet, Source separation of a class of non linear time series. IEEE-EURASIP Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing (NSIP) 2003, Grado, Italie. [pdf] Abstract
  • Marc Castella, Antoine Chevreuil et Jean-Christophe Pesquet, Séparation aveugle d'un mélange convolutif de sources non linéaires par une approche hiérarchique. GRETSI 2003, Paris, France. [pdf] Abstract
  • Marc Castella, Eric Moreau et Jean-Christophe Pesquet, A quadratic MISO contrast function for blind equalization. Proc. of ICASSP 2004, pp.681-684, Montréal, Canada. [pdf] Abstract
  • Marc Castella, Pascal Bianchi, Antoine Chevreuil et Jean-Christophe Pesquet, Blind MIMO detection of convolutively mixed CPM sources. Proc. of EUSIPCO 2004, Vienne, Autriche. [pdf]
  • Marc Castella et Jean-Christophe Pesquet, An iterative blind source separation method for convolutive mixtures of images. Proc. of Fifth Int. Conf. ICA 2004, Vol.3195, pp.922-929, Grenade, Espagne. [pdf]
  • Marc Castella, Saloua Rhioui, Eric Moreau et Jean-Christophe Pesquet, Source separation by quadratic contrast functions: a blind approach based on any higher-order statistics. Accepté à ICASSP 2005, Philadelphie, USA. [pdf]
    Autres communications:
  • Journée Image de l' Action Spécifique «Séparation de Sources et Analyse en Composantes Indépendantes» du CNRS: quelques résultats sur la séparation de mélanges convolutifs 2D, Paris, 4 décembre 2003, communication orale.
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