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Thèse : Séparation aveugle de sources non-circulaires

Le but de ma thèse est de trouver des méthodes performantes pour la séparation aveugle de mélanges convolutifs des signaux cyclostationnaires et en particulier de signaux non-circulaires. Pour cette dernière catégorie de mélanges j'ai développé un nouvel algorithme à partir du critère du CMA (Constant Modulus Algorithm) classique qui s'est avéré efficace si les résidus de fréquences des sources sont connus ou correctement estimés. J'ai étudié les performances de cet algorithme pour des mélanges de sources de télécommunications sur des canaux invariants dans le temps et sur des canaux variables affectés par un fading de Rayleigh. Ma thèse se concentre aussi sur l'étude de l'optimalité du filtre séparateur fourni par l'algorithme de séparation. Des études d'optimalité ont déjà été conduites pour des mélanges instantanés de signaux ou pour des mélanges convolutifs de signaux stationnaires. Mon but est de trouver un séparateur optimal à partir de l'algorithme du CMA dans le cas des mélanges convolutifs de signaux cyclostationnaires.

Publications :

• Articles de conférence :
  
  • Blind source separation of convolutive mixtures of non circular linearly modulated signals with unknown baud rates - E.Florian, A.Chevreuil, Ph.Loubaton - EUSIPCO 2008


• Articles de revue :