WP2, analyse de la littérature: lecture d'articles de N. El-Karoui pouvant être utiles à l'analyse des matrices formées à partir des estimateurs d'ordre 4 des cumulants; lectures d'articles sur la distribution empirique des valeurs propres de matrices de Toeplitz à éléments i.i.d., et sur le comportement de la plus grande valeur propre du même type de matrices; lectures d'articles de Tony Cai et. al. sur l'estimation des grandes matrices de covariance de Toeplitz; recherche de travaux explorant les liens entre grandes matrices de covariance de Toeplitz et techniques adaptées au contexte parcimonieux.
WP2, tâche 2.1, preuve de la convergence en norme de l'estimateur Toeplitzfié dans le cadre du traitement d'antennes bande étroite avec capteurs linéaires équidistants.
WP3, tâche 2.1, détection et estimation de sources bande étroite dans le cas de bruit corrélé: mise en évidence de premiers résultats utilisant les modèles SPIKE dans le cas d'un bruit corrélé temporellement de densité spectrale inconnue. Acceptation d'un article à ICASSP 2013, soumission d'un article de revue associant LTCI et SUPELEC.
WP3, tâche 2.1, M-estimateurs en grande dimension: preuve de la convergence de l'estimateur de Maronna vers la matrice de covariance empirique dans le régime des grandes dimensions. Acceptation d'un article à ICASSP 2013.
WP3, tâche 2.2, analyse des performances de certains algorithmes de séparation aveugle de sources instantanés: mise en évidence du comportement des valeurs propres d'une matrice obtenue à partir d'estimateurs empiriques des cumulants dans divers types de régimes de rapports signaux à bruits.
WP4, tâche 3.1, mise en évidence de nouveaux résultats mathématiques concernant l'estimateur empirique de la matrice de covariance spatio-temporelle: dans le cas purement bruité, il est établi que la distribution empirique des valeurs propres de cette matrice est la distribution de Marcenko-Pastur.