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Une nouvelle approche régularisée pour la reconstruction de phase.

A. Repetti, E. Chouzenoux and J.-C. Pesquet.

9ème édition des Journées d'imagerie optique non conventionnelle (JIONC),
Paris, France, 19-20 mars 2014.

Avec le développement de systèmes d'imagerie générant de grands volumes de données, le problème de reconstruction de phase a récemment été remis au centre de nombreuses préoccupations. Bien que la formulation non convexe de ce problème le rende particulièrement difficile à traiter, les méthodes existant dans la littérature pour le résoudre sont nombreuses. Cependant, elles sont souvent difficiles à appliquer, principalement en raison de leur coût de calcul, surtout dans le cas oò les mesures ne sont pas effectuées dans l'espace de Fourier. Nous proposerons au travers de cet exposé une nouvelle approche du problème de reconstruction de phase, basée sur un lissage de la fonction d'attache aux données employée dans les techniques classiques. L'un des atouts de la méthode proposée est qu'elle permet d'utiliser une large classe de fonctions de pénalisation, pourvu que ces dernières soient convexes et séparables. Pour résoudre ce problème d'optimisation, un algorithme proximal explicite-implicite à métrique variable, combiné à une méthode de minimisation par blocs, permet d'aborder des problèmes de grande taille. Nous illustrerons sur un exemple applicatif le potentiel de notre méthode.

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Contact

Biomedical and Astronomical Signal Processing group
Institute of Sensors, Signals and Systems
Heriot-Watt University
Edinburgh EH14 4AS
Scotland UK

mail: A.Repetti@hw.ac.uk



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