Logiciels


Toolbox Matlab de reconstruction de données IRMp par l'algorithme 3MG


Téléchargement : ToolboxPMRI_v1.0.tar.gz ; ToolboxPMRI_v1.0.zip


pmri
 

Cette boîte à outils Matlab permet de résoudre le problème de reconstruction d'images à valeurs complexes qui se pose en Imagerie par Résonance Magnétique Parallèle (IRMp). La méthode se base sur la minimisation d'un critère pénalisé composé d'un terme de moindres carrés et d'un terme de pénalisation différentiable, non nécessairement convexe, appliqué sur les coefficients de détails d'une transformée en ondelettes orthogonales de l'image. L'algorithme utilisé est le 3MG (Majorize-Minimize Memory Gradient algorithm) décrit ici.


Toolbox Matlab de démélange linéaire par l'algorithme IPLS


Téléchargement : IPLS_v1.0.tar.gz ; IPLS_v1.0.zip


reflectance
 

Cette boîte à outils Matlab permet de résoudre le problème de démélange linéaire de cubes hyperspectraux. Un critère des moindres carrés est minimisé sous l'une des contraintes suivantes : positivité ; positivité et somme à un ; positivité et somme inférieure à un. L'algorithme utilisé est le IPLS (Interior Point Least Squares algorithm) décrit ici.


Toolbox Matlab de restauration d'images par l'algorithme VMFB


Téléchargement : RestoVMFB_Lab_v1.0.tar.gz ; RestoVMFB_Lab_v1.0.zip
Fiche Plume : ici


jetplane
 

Cette boîte à outils Matlab permet de restaurer des images dégradées par un opérateur linéaire et un bruit gaussien dont la variance dépend linéairement de l'image. La méthode se base sur la minimisation d'un critère pénalisé composé d'un terme d'attache aux données non convexe correspondant à l'anti log-vraissemblance de la distribution de bruit, de l'indicatrice d'un convexe (permettant de contraindre la dynamique de l'image restaurée) et d'un terme de variation totale isotrope. L'algorithme utilisé est le VMFB (Variable Metric Forward-Backward algorithm) décrit ici.


Toolbox Matlab de restauration d'images par l'algorithme 3MG


Téléchargement : RestoMMMG_Lab_v1.0.tar.gz ; RestoMMMG_Lab_v1.0.zip
Fiche Plume : ici


cameraman
 

Cette boîte à outils Matlab permet de restaurer des images dégradées par un opérateur linéaire et un bruit gaussien. La méthode se base sur la minimisation d'un critère pénalisé composé d'un terme de moindres carrés, d'une distance à un convexe (permettant de contraindre la dynamique de l'image restaurée), d'un terme quadratique (permettant d'assurer l'existence d'un minimiseur dans le cas d'un opérateur linéaire non injectif) et d'un terme de pénalisation différentiable, non nécessairement convexe, appliqué sur les différences horizontales et verticales inter-pixels dans l'image. L'algorithme utilisé est le 3MG (Majorize-Minimize Memory Gradient algorithm) décrit ici.



Toolbox Matlab de recherche linéaire pour un critère à barrière logarithmique


Téléchargement : LSMM_v1.0.tar.gz ; LSMM_v1.0.zip
Fiche Plume : ici


Cette boîte à outils Matlab permet de déterminer le pas d'un algorithme de descente, dans le cas de la minimisation d'un critère contenant une barrière logarithmique associée à des contraintes linéaires. La méthode de Majoration-Minimisation (MM) décrite ici est utilisée pour le calcul du pas. Cette méthode assure la convergence des algorithmes de descente standards (ex: gradient, Newton, quasi-Newton).